NUMPY097 题解：数组插值

题目

对数组进行线性插值。

解题思路

1. 读取已知数据点和新的 $x$ 坐标
2. 使用 $\texttt{np.interp}$ 进行插值

代码

import numpy as np

n, m = map(int, input().split())
x = np.array(list(map(float, input().split())))
y = np.array(list(map(float, input().split())))
x_new = np.array(list(map(float, input().split())))
y_new = np.interp(x_new, x, y)
print(y_new)

运行示例

输入：

4 2
0.0 1.0 2.0 3.0
0.0 2.0 4.0 6.0
0.5 2.5

分析：

• 已知：$y = 2x$
• $x = 0.5$ 时，$y = 2 \times 0.5 = 1$
• $x = 2.5$ 时，$y = 2 \times 2.5 = 5$

输出：

[1. 5.]

核心知识点

1. $\texttt{np.interp}$ —— 一维线性插值