NUMPY091 题解：计算向量范数

题目

计算向量的欧几里得范数（L2范数）。

解题思路

1. 读取数组
2. 使用 $\texttt{np.linalg.norm}$ 计算范数

代码

import numpy as np

n = int(input())
arr = np.array(list(map(float, input().split())))
result = np.linalg.norm(arr)
print(result)

代码详解

欧几里得范数（L2范数）：

$$\|x\|_2 = \sqrt{x_1^2 + x_2^2 + \cdots + x_n^2}$ ## 运行示例 **输入：** ``` 3 3.0 4.0 0.0 ``` **分析：** - $\|x\|_2 = \sqrt{3^2 + 4^2 + 0^2} = \sqrt{9 + 16 + 0} = \sqrt{25} = 5$ **输出：** ``` 5.0 ``` ## 核心知识点 1. $\texttt{np.linalg.norm}$ —— 计算范数$$