NUMPY089 题解：计算特征值

题目

计算矩阵的特征值。

解题思路

1. 读取矩阵
2. 使用 $\texttt{np.linalg.eigvals}$ 计算特征值

代码

import numpy as np

n = int(input())
Z = np.array([list(map(float, input().split())) for _ in range(n)])
result = np.linalg.eigvals(Z)
print(result)

代码详解

特征值满足：$A \times v = \lambda \times v$

运行示例

输入：

2
1.0 2.0
2.0 1.0

分析：

• 这是一个对称矩阵
• 特征值为 $3$ 和 $-1$

输出：

[ 3. -1.]

核心知识点

1. $\texttt{np.linalg.eigvals}$ —— 计算特征值