NUMPY085 题解：数组归一化

题目

将数组归一化到 $[0, 1]$ 区间。

解题思路

1. 读取数组
2. 计算最小值和最大值
3. 应用归一化公式

代码

import numpy as np

n = int(input())
arr = np.array(list(map(float, input().split())))
result = (arr - arr.min()) / (arr.max() - arr.min())
print(result)

代码详解

归一化公式：

这样可以将任意范围的数组映射到 $[0, 1]$ 区间。

运行示例

输入：

5
1.0 2.0 3.0 4.0 5.0

分析：

• $\min = 1.0$，$\max = 5.0$
• $(1.0 - 1.0) / (5.0 - 1.0) = 0$
• $(2.0 - 1.0) / (5.0 - 1.0) = 0.25$
• 以此类推...

输出：

[0.  0.25 0.5  0.75 1.  ]

核心知识点

1. 归一化公式
2. $\texttt{.min()}$、$\texttt{.max()}$