NUMPY063 题解：找最接近的值

题目

找出数组中与目标值最接近的元素。

解题思路

1. 计算每个元素与目标值的差的绝对值
2. 用 $\texttt{argmin}$ 找到最小差值的索引
3. 返回对应元素

代码

import numpy as np

n = int(input())
arr = np.array(list(map(float, input().split())))
z = float(input())
result = arr[np.abs(arr - z).argmin()]
print(result)

代码详解

• $\texttt{np.abs(arr - z)}$ —— 计算差的绝对值
• $\texttt{.argmin()}$ —— 返回最小值的索引
• $\texttt{arr[...]}$ —— 获取对应元素