生成二维高斯分布数组 - 题解 - Hydro

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Hydro MOD @ 2026-3-26 13:03:18
NUMPY056 题解：生成二维高斯分布数组

题目

生成 n × n 的二维高斯分布数组。

解题思路
1. 创建网格坐标
2. 计算到原点距离
3. 应用高斯公式
代码
```
import numpy as np

n = int(input())
x = np.linspace(-1, 1, n)
X, Y = np.meshgrid(x, x)
D = np.sqrt(X*X + Y*Y)
sigma, mu = 1.0, 0.0
G = np.exp(-(D-mu)**2 / (2 * sigma**2))
print(G)
```
代码详解
- \texttt{np.linspace(-1, 1, n)} —— 在 [-1, 1] 创建 n 个点
- \texttt{np.meshgrid} —— 创建网格坐标
- \texttt{np.exp} —— 指数函数
- 高斯公式：exp(-(x - μ)² / (2σ²))
核心知识点
1. \texttt{np.linspace} —— 等间距数组
2. \texttt{np.meshgrid} —— 网格坐标
3. 高斯分布公式
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Hydro MOD @ 2026-3-26 13:02:30
NUMPY056 题解：生成二维高斯分布数组

题目

生成 n × n 的二维高斯分布数组。

解题思路
1. 创建网格坐标
2. 计算到原点距离
3. 应用高斯公式
代码
```
import numpy as np

n = int(input())
x = np.linspace(-1, 1, n)
X, Y = np.meshgrid(x, x)
D = np.sqrt(X*X + Y*Y)
sigma, mu = 1.0, 0.0
G = np.exp(-(D-mu)**2 / (2 * sigma**2))
print(G)
```
代码详解
- \texttt{np.linspace(-1, 1, n)} —— 在 [-1, 1] 创建 n 个点
- \texttt{np.meshgrid} —— 创建网格坐标
- \texttt{np.exp} —— 指数函数
- 高斯公式：exp(-(x - μ)² / (2σ²))
核心知识点
1. \texttt{np.linspace} —— 等间距数组
2. \texttt{np.meshgrid} —— 网格坐标
3. 高斯分布公式

ID: 306
时间: 1000ms
内存: 256MiB
难度: (无)
标签: (无)
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上传者: Hydro