NUMPY048 题解：查看数值类型范围

题目

打印每种 NumPy 标量类型的最小值和最大值。

解题思路

使用 np.iinfo() 和 np.finfo() 查看整数和浮点数的范围。

代码

import numpy as np

# 整数类型
for dtype in [np.int8, np.int32, np.int64]:
    print(f"{dtype.__name__}: {np.iinfo(dtype).min} ~ {np.iinfo(dtype).max}")

# 浮点类型
for dtype in [np.float32, np.float64]:
    print(f"{dtype.__name__}: {np.finfo(dtype).min} ~ {np.finfo(dtype).max}")
    print(f"epsilon: {np.finfo(dtype).eps}")

输出

int8: -128 ~ 127
int32: -2147483648 ~ 2147483647
int64: -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
float32: -3.4028235e+38 ~ 3.4028235e+38
epsilon: 1.1920929e-07
float64: -1.7976931348623157e+308 ~ 1.7976931348623157e+308
epsilon: 2.220446049250313e-16

iinfo 和 finfo

# iinfo：整数类型信息
info = np.iinfo(np.int32)
print(info.min, info.max)

# finfo：浮点类型信息
info = np.finfo(np.float64)
print(info.min, info.max, info.eps)

数据类型大小

核心知识点

1. np.iinfo() —— 整数类型信息
2. np.finfo() —— 浮点类型信息
3. eps —— 机器精度

NumPy048 题解

参考代码

import numpy as np
Z = np.array(list(map(int, input().split())))
dims = list(map(int, input().split()))
Z = Z.reshape(dims)
print(Z)
print(Z.shape)