NUMPY039 题解：创建开区间向量

题目

创建一个大小为 10 的向量，值在 0 到 1 之间（不含端点）。

解题思路

使用 np.linspace() 并排除端点。

代码

import numpy as np
Z = np.linspace(0, 1, 11, endpoint=False)[1:]
print(Z)

代码详解

1. np.linspace(0, 1, 11) —— 在 [0,1] 区间创建 11 个点

   • 包括端点 0 和 1
   • 步长 = (1-0)/(11-1) = 0.1
   • 结果：[0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1]

2. endpoint=False —— 排除端点

   • 11 个点分布在 0 到 1 之间（不含 1）
   • 结果：[0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]

3. [1:] —— 去掉第一个元素 0

输出

[0.09090909 0.18181818 0.27272727 0.36363636 0.45454545 0.54545455 0.63636364 0.72727273 0.81818182 0.90909091]

linspace vs arange

# linspace：指定点数
np.linspace(0, 1, 5)  # [0., 0.25, 0.5, 0.75, 1.]

# arange：指定步长
np.arange(0, 1, 0.2)  # [0., 0.2, 0.4, 0.6, 0.8] （不含1）

核心知识点

1. np.linspace(start, stop, n) —— 创建等差数列
2. endpoint=False —— 排除结束点
3. 切片可用于排除不需要的值

NumPy039 题解

参考代码

import numpy as np
n = int(input())
dates = input().split()
Z = np.array(dates, dtype='datetime64')
idx = np.argmin(np.abs(Z - np.datetime64('today')))
print(idx)