NUMPY036 题解：取整数部分

题目

使用 4 种不同方法提取随机数组的整数部分。

解题思路

NumPy 提供了多种取整方法，每种方法有不同的取整规则。

代码

import numpy as np
Z = np.random.uniform(0, 10, 10)
print(Z - Z % 1)       # 方法1：取模
print(Z // 1)          # 方法2：整数除法
print(np.floor(Z))     # 方法3：向下取整
print(Z.astype(int))   # 方法4：类型转换
print(np.trunc(Z))     # 方法5：截断

代码详解

假设 Z = [3.7, 2.1, 8.9, 4.5, 1.2, 6.8, 0.3, 9.1, 5.6, 7.4]

负数情况

Z = [-3.7, -2.1, -8.9, -4.5]
取模:   [-3, -2, -8, -4]
整除:   [-4, -3, -9, -5]
floor:  [-4, -3, -9, -5]
截断:   [-3, -2, -8, -4]

核心知识点

1. Z % 1 —— 取小数部分
2. // —— 整数除法
3. np.floor() —— 向下取整
4. astype(int) —— 类型转换（向零取整）
5. np.trunc() —— 截断小数部分

NumPy036 题解

题目分析

本题要求计算两个向量的点积。

参考代码

import numpy as np
A = np.array(list(map(int, input().split())))
B = np.array(list(map(int, input().split())))
print(np.dot(A, B))