NUMPY004 题解：数组占用内存大小

题目

创建整数数组 [1,2,3,4]（dtype=int32），打印其 nbytes 和 dtype，格式如：16 int32

解题思路

1. 使用 np.array() 创建数组并指定 dtype=np.int32
2. 使用 .nbytes 属性获取数组占用的字节数
3. 使用 .dtype 属性获取数据类型
4. 按指定格式打印

代码

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.int32)
print(f"{arr.nbytes} {arr.dtype}")

代码详解

1. 创建数组

arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.int32)

• np.array() —— 创建 NumPy 数组
• dtype=np.int32 —— 指定数据类型为 32 位整数

2. 获取内存大小

arr.nbytes

• 返回数组占用的总字节数
• 计算公式：nbytes = size × itemsize
• 4 个 int32 元素 = 4 × 4 = 16 字节

3. 获取数据类型

arr.dtype

• 返回数组的数据类型
• 结果是 int32

输出

16 int32

为什么是 16 字节？

其他获取内存的方式

# 方法1：使用 nbytes
arr.nbytes

# 方法2：使用 size × itemsize
arr.size * arr.itemsize

# 方法3：使用 Z.nbytes
arr.nbytes

dtype 常用类型

核心知识点

1. np.array() —— 创建数组
2. dtype —— 指定数据类型
3. .nbytes —— 数组占用的字节数
4. .dtype —— 数组的数据类型
5. int32 —— 32位整数类型，4字节