NUMPY003 题解：创建全 0 向量

题目

创建一个大小为 10 的零向量（null vector of size 10）。

解题思路

使用 np.zeros() 函数创建指定形状的全 0 数组。

代码

import numpy as np
Z = np.zeros(10)
print(Z)

代码详解

1. np.zeros(10) —— 创建包含 10 个元素的数组，所有元素初始化为 0

   • 参数 10 表示数组长度
   • 默认创建的是浮点数数组（dtype=float64）

2. 输出结果：

[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

zeros 的其他用法

# 创建二维数组
np.zeros((3, 4))  # 3行4列的零矩阵

# 指定数据类型
np.zeros(10, dtype=int)  # 整数类型的零数组

# 创建指定形状的数组
np.zeros_like(arr)  # 创建与 arr 形状相同的零数组

核心知识点

1. np.zeros(n) —— 创建长度为 n 的全 0 数组
2. 默认创建浮点数数组
3. NumPy 数组可以是一维、二维或多维的

NumPy003 题解

题目分析

本题要求创建一个长度为 10 的零向量，并使用 numpy 的默认打印格式输出数组。

解题思路

使用 np.zeros(10) 创建长度为 10 的零向量，然后使用 print() 输出。

参考代码

import numpy as np

a = np.zeros(10)
print(a)

输出结果

[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]